如今連續生產冷連軋機的準確性，是影響動態轉換的準確性的主要因素，因此研究以前的配置數據軋機冷連軋的動力問題，以維持正常的生產工廠，實現了完整的連續軋制，提高產品質量和產品性能是非常重要的，通過現有技術規范的動態變量的方案的分析，主要是解決了配置數據滾動的問題，并且提出了用于提高預定精度的兩種方法，并且獲得良好的結果。

首先，簡要描述冷連軋機動態規范的問題，并闡明了要研究的基本問題和目標，考慮到影響數據軋制的兩個最重要參數時，變形阻力和摩擦系數，基于自適應優化方法的模式設置為提高數據的預定精度滾動，該方法使用測量的數據，以取代相應的數學模型解決了這兩個參數的模型后續計算，并計算出實際的參數值。

然后設置變形阻力和摩擦系數的自適應學習的圖案，以便這兩個參數已經過優化，反過來，滾動數據的預先確定的準確性得到改善，此外提出了一種構建將數據網絡，同時與數學模型相結合的方法，以提高滾動數據的預先建立的準確性，該方法根據傳統的數學模型提供連續數據的近似值。

最后，比較軋機模擬結果，綜合網絡方法的預測精度，優于傳統的模型計算方法和自適應優化模型的計算方法，該方法具有廣泛的應用前景，為了驗證條形控制系統的形狀對幾個厚度規帶的控制效果，分別檢測了傳統厚度計和超細規帶的形狀控制效果，并分析了形式控制過程中，每個形狀調整機制的分析動態響應特性。